Зрозуміло, що не так важливо знати причини, чому дитина плаче, як спробувати заспокоїти його негайно всією нашою зброєю: нашим голосом, нашими обіймами, ласками ...
Але було б ідеально, якби ми могли також розрізнити те, що турбує вас вирішити це якнайшвидше, особливо у випадку батьків, які вперше мають новонародженого. Принаймні, я б хотіла його мати, коли народилася моя найстарша дочка!
І Ана Лагуна Прадас, майстер зі штучного інтелекту, думала так само, коли завагітніла від сина. Тому він вирішив створити алгоритм, який визначає різні крики вашої дитини. І, він запевнив нас в інтерв’ю, що це працює.
У немовлят і більше Дослідження показує, чому плакати дитину слід завжди піклуватисяПроект, який розпочався як хобі
Ана Лагуна, за люб'язною фотографією Мало хто з матерів може бути настільки професійно підготовлений, щоб розробити додаток для розрізнення криків дитини, наприклад, Ана Лагуна.
Цей науковець із даних BBVA Data & Analytics пояснює, що ідею розробити додаток вона почала, коли завагітніла в 2016 році, думаючи, чи зможе вона здогадатися про потреби свого сина лише плачем.
"Я шукав наявну програму і знайшов лише одного китайця, який також погано працював і не працює для іспанців, оскільки діти плачуть по-різному за їхньою мовою. Тому, коли народиться мій син, я починаю записувати його вигуки і починаю фрегувати з ідея під час мого сина. Спочатку просто як хобі ".
Він пояснює, що ідея не була настільки надуманою, оскільки він раніше працював над машинним перекладом та "Якщо ми прагнемо зрозуміти шимпанзе чи визначити звук китів, наприклад, чому б не створити алгоритм, який допомагає нам зрозуміти наших дітей".
І додає, що:
"Штучний інтелект може здатися шаленою модою, але його використання з роками буде все більш поширеним і нормальним".
На чому ґрунтується?
Ана Лагуна каже, що вона почала записувати крики сина, коли їй виповнилося місяць, "коли він почав розрізняти, що з ним сталося, за його способом плачу".
Тому що, як він пояснює, алгоритму потрібні аудіо та маркування (тобто голод, сон, біль ...), щоб, почувши це звук, зрозумів, чому плаче.
Щоб ми зрозуміли один одного: "Це працює як людський мозок, заснований на повторах. І те саме, що і зі звуком, він розпізнає його, тому що чув його багато разів".
Аудіосигнали криків голоду, дискомфорту та сну, записаних Ана Лагуною Він додає, що продовжував записувати плач своєї дитини до чотирьох місяців, оскільки:
"Дитина від нуля до шести місяців плаче за першочерговими потребами, тоді як на півдорозі року вкладаються інші причини, що стоять в більшій стовпі": балуючи, бути схопленим за руку ... і мій намір був і полягає в тому, щоб визначити перший, найосновніший ".
Йому вдалося записати 65 аудіозаписів, число, яке визнає, що він не вистачає для створення алгоритму цих характеристик. І це також передбачає дуже важливий ухил: "У мене є лише дані про мого сина, і мені потрібно включати аудіозаписи інших дітей".
Він визнає, що тримав розслідування в ящику і що тепер вирішив повернути його для створення "Мобільний додаток, який знає, що це буде" корисно, особливо для батьків-початківців та тих, хто страждає на проблеми зі слухом, оскільки алгоритм працює добре, відрізняє звукові зміни ".
Згідно з двома причинами плачу різні спектрограмні зображення, проведені дослідженнями Ана Лагуни Тому, щоб завершити проект і зробити алгоритм ще більш потужним і змогти визначити якомога більше причин плачу, Ана Лагуна вирішила створити НУО з кампанією «Пожертва плачу» для збору аудіозаписів з інші діти
Якщо у вас є дитина до шести місяців, і ідея здається вам цікавою, ви також можете взяти участь у проекті, доклавши крики свого маленького до громадської організації «Настільки хороші дані».
Так працює аналогічний додаток
Хоча, коли Ана Лагуна почала з ідеї створити додаток, який інтерпретував плач, в Китаї існував лише Китай, за останні два роки в США з’явилась аналогічна програма, створена каліфорнійською командою під керівництвом Аріани Андерсон, комп'ютерної нейропсихолог Каліфорнійський університет, Лос-Анджелес.
Він називається Chatterbaby і доступний для Android та iPhone, хоча за словами іспанського вченого Він має обмеження і не працює для Іспанії:
"Алгоритм розроблений з міжнародними даними. Проблема, якщо врахувати, що кожна дитина плаче по-різному відповідно до своєї мови. Необхідно працювати з конкретними звуковими якостями мови, в нашому випадку - іспанською".
У немовлят та ін. Мова плачу: чому азіатська дитина не плаче, як європейська дитина Лагуна визнає велику роботу американського університету з базою даних, що включає тисячі прикладів, і здатна ідентифікувати біль з 90% успіхом, але "Це все ще не вистачає інших змінних, таких як голод. Це прогнозує це у 60 відсотках випадків, коли випадкова кількість становить 50 відсотків"..
Отже, нам доведеться чекати, коли Ана Лагуна досягне своєї мети, зможе працювати з базою даних, такою великою, як у США, але іспанською мовою. І, зізнається він, здається, що він на вірному шляху, тому що інтернет-пожертви дитячих плакань у його НУО не припиняють зростати.
Поки приходить час, я впевнений, що всі матері продовжують відповідати на потреби наших дітей, випробовуючи спочатку всі можливі причини, поки ми не навчимося розрізняти, чому плачемо, і чи маємо рацію.
Фотографії | iStock
