Марія Лопес Валдес є Бакалавр і магістр з математики з університету Сарагосиє Доктор обчислювальної техніки з університету Сарагоси і MBA (Магістр ділового адміністрування) IE Business School. Крім того, вона була відвідувачем наукових досліджень у Державному університеті штату Айова (США) та в університеті Фрайбурга (Німеччина), а її дослідження отримали премію Google Аніти Борг. У 2011 році він залишив роботу в університеті BitBrain Technologies, компанія, яка наразі має дванадцять дослідників і здобула важливі нагороди у визнанні інновацій, що забезпечуються її напрямами досліджень.
Що таке BitBrain і як компанія виникає в університеті
BitBrain - це спін-оф компанія, що виникла в результаті дослідження, проведеного моїм партнером Хав'єром Мінгесом. В основному, ми займалися розшифровкою сигналів мозку для використання в робочому середовищі управління. Таким чином був побудований другий прототип світу інвалідних візків, керований розумом, або перший прототип світу робота, телеоперованого розумом. В результаті цих розслідувань виникла велика зацікавленість у ЗМІ, і всі почали запитувати нас, коли ця технологія збирається дійти до суспільства. Перша проблема полягає в тому, що правда полягає в тому, що управління роботами з розумом не є чимось таким простим у використанні, тобто для вибору пункту призначення з розумом нам знадобилося майже 3 хвилини. Тож ми почали перевертати це на інші технології застосування та в галузі охорони здоров’я побачили, що це може бути дуже цікаво. Друга проблема полягала в тому, як зробити трансфер з університету в суспільство, тому ми вирішили створити спін-оф компанію.
Як BitBrain допомагає аналізу дітей з СДУГ
З самого початку наша ідея полягала в тому, щоб атакувати проблему гіперактивності дефіциту уваги. Вже було достатньо наукових доказів того, що терапія, заснована на нейрофіденці, може бути корисною для значного зменшення симптомів. Однак ми почали вивчати проблему, і правда полягає в тому, що це не так просто здійснити. Перша складність, з якою ми стикаємося, полягає в тому, що кожен мозок унікальний. Дослідження класичного нейрофідбеку проводяться на зразках дуже великих дітей, яких намагаються навчити регулювати певні мозкові ритми. В середньому ці дослідження дають певні позитивні результати. Однак, коли вибірка менша, ви стикаєтесь з проблемою, що і ритми, які дитина повинна навчитися саморегулювати, і як це робити повинні бути різними, щоб досягти успіху. Отже, ми проводили дослідження, і ми продовжуємо це робити, щоб знаходити ці ритми окремо і мати можливість запропонувати терапію, яка не тільки працює в середньому, але працює індивідуально для кожної дитини.
Яка робота з дітьми з СДУГ?
Наразі ми перебуваємо на стадії дослідження з дослідженням, яке є абсолютно безкоштовним і яке складається з наступного:
- Багатьох психологічних тестів для діагностики СДУГ та виключення інших патологій. Будучи науковим дослідженням, важливо, щоб у дітей не було інших патологій, оскільки тоді дані не були б порівнянні
- Тест сигналу мозку, щоб вивчити, чи зможемо ми в цій конкретній дитині знайти ритми, які мають бути змінені. На даний момент ми їх не в змозі знайти, близько 50% проходять цю фазу. Це є загальним явищем у дослідженнях, хоча ми сподіваємось покращити цей відсоток під час лікування дітей
- Якщо дитина проходить цей попередній фільтр, також необхідно, щоб він не був медикаментозним, тоді починається втручання
Втручання складається з 20 сеансів, де датчики розміщуються на голові дитини, які збирають мозковий сигнал. У режимі реального часу комп'ютерна програма, яку ми розробили, малює квадрат на екрані комп’ютера, який змінює колір, коли дитина активізує цікаві ритми мозку. Таким чином, інструкція для дитини дуже проста: "Постарайтеся продумати речі, щоб квадрат, який з’явився на екрані, став червоним".
Діти знають, як працювати з цією ідеєю: це як гра для них. Однак насправді відбувається те, що, коли дитина активує ритми, щоб змінити належним чином, квадрат стає червоним. Тобто, «гра» складання квадрату червоним кольором - це спосіб змусити дитину правильно активувати мозкові ритми. Врешті-решт, тренування цих ритмів призводить до нормалізації сигналу мозку дитини, і ця зміна перетворюється на поліпшення повсякденного життя дитини із СДУГ.
Які професіонали допомагають вам у терапії дітей з розладом
Ми ставимо лише технології, врешті-решт, ті, хто має справу з дітьми, - це переважно психологи. Ваша робота важлива для лікування. Зрештою, у цьому виді втручання дитина повинна працювати: це робота саморегуляції сигналу мозку, якщо дитина не хоче брати участь у «грі» про те, щоб поставити червоний квадрат, втручання Немає користі. Отже, вся мотиваційна робота, яку колектив психологів проводить з дітьми, є важливою. Також важливо підтримувати навколишнє середовище дітей.
Які ще проекти ви розробляєте в пов'язаних з BitBrain
BitBrain - це дуже маленька компанія, що має дуже мало ресурсів. Ці види досліджень є дорогими за часом та грошима, тому наразі єдиним дослідженням, яке ми маємо з дітьми, є дослідження СДУГ. Однак ми чекаємо на вирішення проекту, який фінансується Європейською Комісією для роботи з дітьми-аутистами, і ми схрещуємо пальці, щоб його отримати!
Зі старшими ми практично закінчили дослідження з пацієнтами з депресією. Використовуючи однотипні втручання, нам вдалося пізнавально покращити 50 пацієнтів з депресією.
Які ще країни працюють з цим типом технологій?
Практично в усьому світі є дослідницькі групи, що працюють з цими технологіями. Нейрологія - це захоплююче дослідницьке поле, і для її вивчення потрібні технології. Однак Сполучені Штати лідирують у дослідженні з інвазивними технологіями: операціями з імплантації датчиків у мозок, тоді як у Європі ми більше вибрали неінвазивні технології, такі як наша.
Які утиліти можна застосувати щодо "переміщення речей з мозком"
Ці типи додатків ще далеко не корисні, оскільки протоколи не є природними. Я пояснюю, що коли ви рухаєтесь вправо, ви не думаєте, не більше «рухайтеся вправо», це набагато складніше, ніж це, і тому ми все ще далекі від застосування нейротехнологій у цій галузі. Тепер, настільки важко, як це робиться дослідження проблеми, змушує ви просуватися в знаннях, які за короткий термін можна застосувати більше в інших сферах.
Які плани має Бітбрейн на майбутнє
Продовжуйте працювати та досліджувати те, про що ми захоплюємося: застосуйте нейронауку та зробивши всі ці знання корисними якнайшвидше, створивши відповідні канали розповсюдження, щоб кожен міг отримати вигоду з усіх цих знань.
І ось інтерв'ю с Марія Лопес. Ми дуже дякуємо вам за вашу увагу з Peques y Más і за те, що ви знайшли час, щоб пояснити багато деталей цього проекту. Я зустрів Бітбрейна через те, що журі премії підприємців 2012 року Фонд Еверіс Він вважав, що проект BitBrain під керівництвом інженерів Марії Лопес та Хав'єра Мінгуеса був найкращим на додачу до того, що він мав значення бути компанією, яка вийшла з університету та перейшла до приватного сектору, скориставшись талантом команд та можливостями Проектний бізнес.
У цьому відео ви можете побачити Марію та Хав'єра після отримання премії Фонду Еверіс.
